Deep Learning

Sigmoid vs Softmax

판교데싸 2023. 11. 1. 10:51

이진분류(Sigmoid)

이중 분류는 어떤 물체인지 표현할 필요 X 

 

 

다중분류(Softmax)

다중 분류는 '어떤 물체'인지 표현해야 함

 

 

결국 정답을 어떻게 표현할 것인가?

-> one hot encoding 

실제 알고리즘 출력을 확률로 변환 하기 위해 softmax 사용

정답과 출력을 비교

결국 하위 식이 1이 되게끔 학습을 하는것 (밑에 시에서는 1 X 0.7)

  • 결국 잘맞추면 1 , 못 맞추면 log식이 (1x 무한대) 무한대로 치솟는 형태로 나타남 

 

 

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