Airflow 사용 이유 데이터 엔지니어링에선 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 통해 데이터를 가공하며 적재함 머신러닝 분야에서도 모델 학습용 데이터 전처리, Train, Prediction시 사용 가능 위와 같은 경우 여러개의 Sequential한 로직(앞의 output이 뒤의 input이 되는)이 존재하는데 이런 로직들을 한번에 관리해야 함 관리할 로직이 적다면 CRON + 서버에 직접 접속해 디버깅 하는 방식으로 사용할 수 있지만, 점점 관리할 태스크들이 많아지면 헷갈리는 경우가 생김 이런 Workflow Management 도구는 airflow 외에도 하둡 에코시스템에 우지(oozie), luigi 같은 솔루션이 있음 DAG 생성 DAG 생성하는 흐름 (1) de..