시계열 분석 (Time Series)

 

시계열 분석을 할 때는 트렌드를 고려해야하는데 이때 행해지는 것이 데이터의 정상성 판단 

-> 정상성을 유지하기 위해서는 차분이 필요 : 차분의 필요를 알기 위해서는 디키 풀러테스트로 실험할 수 있다

 

* 정리

시계열 분석 :(ARIMA)

1. Trend (급상승) 같은 것들이 있는지 파악 

2. 파악을 위해서는 dickey fuller test를 실시 -> pvalue를 보고 0.05 이하인지 시계열 안정성 파악

3. 데이터가 정상성을 갖도록 전처리를 함(1차 차분) 

4. 단순 증감은 한번의 차분 좀 더 복잡하면 그 이상 차분 시행

5. 그래프를 그려서 PACF ,ACF Peak 의 갯수로 AR차수와 MA차수 결정 ->  ex) ARIMA(p,차분횟수,q) 

6. 기간별로 train test 나눠서 ARIMA 모델 fitting