* 카이 제곱 검정
-> 두 범주형 변수가 서로 독립적인지 검정하는 것 (교차 테이블로 보통 시각화)
검정 -> 실제 값
빨강 -> 기대 값
* 카이제곱 통계량
* 카이 제곱 검정 실습
* p-value를 보면 0.05 이하이므로 feature가 서로 독립이 아니라 종속인 것을 볼 수 있음.
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