AI/ML 기술 블로그

month랑 day를 선언해주고 첫 요일에 맞춰 day순서를 바꿔주는게 포인트 혹은 월요일부터하고 5(friday)부터 시작해 도됨 나머지는 index 핸들링.. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12901

itertools(cycle) - > 리스트를 무한히 반복 하는 법 이게 이해하기 가장 쉬울 듯하다. → idx%len(pattern1)은 인덱스를 찍어주는과정 근데 모든 패턴들의 인덱스가 다르니 단순 idx는 불가 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42840 코딩테스트 연습 - 모의고사 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 programmers.co.kr

index handling이 중요하지만 그 전에 i,j,k=com 이라는 요소를 먼저 할당해주자 1.이렇게 간단하게 가능하다 알아두자 2.array([i-1:j])[k-1] 처럼 붙여서 써도 가능 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42748

주피터노트북 키지도 않음... 너무 쉽다 seoul에 kim씨가 있는 지 찾고 a.index를 통해 위치를 찾는게 핵심 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12919

내 풀이 정말 간단하다..... 머리좀 쓰기 그냥 짝수 홀수 나눠주고 하나씩 글자를 더해주면 됨 음.. 이런 코드로 줄일 것도 생각해봐야 됨 -> 슬라이스 연습 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12922

풀이 이중 for 문을 통해서 배열의 모든 값들을 더한다 not in 문법은 중복 값을 지워주기 위한 장치 슬라이스만 정확하게 써주면 특별히 이슈가 없는 문제 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68644

주제 : 롤 좀 하니? '이것'만 하면 무조건 이긴다! - 데이터로 알아보는 리그 오브 레전드의 승리 공식 . 데이터 소개¶ - 이번 주제는 League of Legends Diamond Ranked Games (10 min) 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 csv 파일을 사용합니다. high_diamond_ranked_10min.csv - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. gameId: 게임 판의 고유 ID blueWins: 블루팀의 승리 여부 (0: 패배, 1: 승리) xxxWardsPlaced: xxx팀에서 설치한 와드의 수 xxxWardsDestroyed: xxx팀에서 파괴한 와드의 수 xxxFirstBlood: xxx팀의 첫번째 킬 달성 여부 xxxKills: xxx팀의 킬 수 xxxD..

데이터로 살펴보는 학생들의 행동연구를 통한 성적 예측 ¶데이터 소개¶ - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. gender: 학생의 성별 (M: 남성, F: 여성) NationaliTy: 학생의 국적 PlaceofBirth: 학생이 태어난 국가 StageID: 학생이 다니는 학교 (초,중,고) GradeID: 학생이 속한 성적 등급 SectionID: 학생이 속한 반 이름 Topic: 수강한 과목 Semester: 수강한 학기 (1학기/2학기) Relation: 주 보호자와 학생의 관계 raisedhands: 학생이 수업 중 손을 든 횟수 VisITedResources: 학생이 과목 공지를 확인한 횟수 Discussion: 학생이 토론 그룹에 참여한 횟수 ParentAnsweringSurvey: 부모가 학..

주제 : 데이터 분석으로 심부전증을 예방할 수 있을까?¶ 데이터 소개¶ - 이번 주제는 Heart Failure Prediction 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 csv 파일을 사용합니다. heart_failure_clinical_records_dataset.csv - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. age: 환자의 나이 anaemia: 환자의 빈혈증 여부 (0: 정상, 1: 빈혈) creatinine_phosphokinase: 크레아틴키나제 검사 결과 diabetes: 당뇨병 여부 (0: 정상, 1: 당뇨) ejection_fraction: 박출계수 (%) high_blood_pressure: 고혈압 여부 (0: 정상, 1: 고혈압) platelets: 혈소판 수 (kiloplatelets..

* 연관 규칙이란 -> 'A가 발생하면 B도 발생하더라' 라는 형태의 규칙으로, 트랜잭션 데이터를 탐색하는 곳에 사용 A : 부모 아이템 집합 B : 자식 아이템 집합 A와 B는 모두 공집합이 아닌 집합이고 둘의 교집합은 공집합을 만족함 * 연관 규칙 탐색이란? -> 거래 데이터에서 의미있는 연관규칙을 효율적으로 탐색하는 작업 * 실제로 wall mart에서 연관규칙으로 매출 향상 ex) * 연관 규칙의 평가 척도 * 지지도에 대한 Apori 원리 * AB가 빈발하지 않다면 ABC , ABD , ABCD 도 빈발하지 않으므로 탐색 할 필요가 없음 * 지지도에 대한 Apriori 원리 : 후보 규칙 생성 * 신뢰도에 대한 Apriori 원리 * 신뢰도에 대한 Apriori 원리 적용 * 구현 가능 모듈 =..