* 데이터의 분포가정이 힘들 때, 아래의 데이터를 잘 나누려면 쓰는 것 -> Boundary에 집중하여 margin을 최대화 하는 Boundary를 찾는 것 기본 개념-> 선을 기준으로 점에 닿지 않으면서 기울기도 바꿔보고 평행이동도 해보면서 margin을 최대한 늘리는 것 Q1. 빨간 점과 초록점이 정확히 구분되지 않는 경우가 존재한다면? A1. 적당한 error를 허용하고 ,이를 최소화하는 Boundary 결정 -> SVM은 기본적으로 범주형 변수일 때 쓰임 연속형은 SVR 개념에서 가능 기본적 IDEA-> 삐져나가는 점들에 대해 에러를 줘서 이러한 에러를 최소화하자는 방향으로 진행 회귀분석의 경우 선을 하나 긋고 그것에서의 에러를 다계산해서 모든에러를 반영해서 fitting을 하는거지만 SVM은 초..
