6.1 디자인 패턴 21 : 트랜스폼 입력,특징 변환을 신중하게 분리하여 ML 모델을 프로덕션으로 훨씬 쉽게 이동할 수 있게 하는 기법 6.1.1 문제 머신러닝 모델에 대한 입력은 머신러닝 모델이 계산에 사용하는 특징이 아니며 트랜스폼 디자인 패턴은 이 문제를 해결하고자 함 예를들어 텍스트 분류모델에서 입력은 원시 텍스트 문서이고 특징은 이 텍스트의 숫자 임베딩 표현 머신러닝 모델을 학습시킬때는 원시 입력에서 추출한 특징으로 학습 CREATE OR REPLACE MODEL `emart-dt-dev-ds.sample2.bicycle_model` OPTIONS(input_label_cols=['duration'], model_type='linear_reg') AS SELECT duration , start_..
