Project 타이어 정상/불량 판정 자동화를 위한 이미지 처리 + 설비 내장 가능한 서비스 구현 프로젝트 관련 설명 1. 딥러닝 모델 개발 다음과 같은 최적의 딥러닝 모델을 구하기 위해 30여번의 실험을 진행 대략적인 코드는 다음과 같다 CNN 모델 최적화 과정을 간단하게 정리하자면 1. 먼저 data를 argumentaion 진행 (코드1, 이미지를 증폭, 변화를 주어 모델 적용 -> 보통 데이터 부족 할 때 사용) 2. 각각의 이미지에 대해 폴더별로 labeling( 정상 /비정상) 3. 이후 일반적인 딥러닝 모델을 정의한다 ( 지금 같은경우는 Vggnet 을 기본으로잡고 거기서 변화를 주고 실험) 4. 정의된 모델을 테스트 해가며 accuracy를 확인하고 이 과정에서 val acc set의 과적..
