Mnist 데이터 로드 후 tensorflow를 통한 train/test split. from tensorflow.keras import datasets (train_x, train_y), (test_x, test_y) = datasets.mnist.load_data() 28바이28 의 데이터가 6만개 쌓여있다 라는 뜻 from tensorflow.keras import datasets (train_x, train_y), (test_x, test_y) = datasets.mnist.load_data() image=train_x[0] image.shape (60000, 28, 28) plt.imshow(image,'gray') plt.show() # 차원 수 높이기 image=image[tf.newaxis..
