시계열 분석을 할 때는 트렌드를 고려해야하는데 이때 행해지는 것이 데이터의 정상성 판단 -> 정상성을 유지하기 위해서는 차분이 필요 : 차분의 필요를 알기 위해서는 디키 풀러테스트로 실험할 수 있다 * 정리 시계열 분석 :(ARIMA) 1. Trend (급상승) 같은 것들이 있는지 파악 2. 파악을 위해서는 dickey fuller test를 실시 -> pvalue를 보고 0.05 이하인지 시계열 안정성 파악 3. 데이터가 정상성을 갖도록 전처리를 함(1차 차분) 4. 단순 증감은 한번의 차분 좀 더 복잡하면 그 이상 차분 시행 5. 그래프를 그려서 PACF ,ACF Peak 의 갯수로 AR차수와 MA차수 결정 -> ex) ARIMA(p,차분횟수,q) 6. 기간별로 train test 나눠서 ARIMA ..
