Latent Factor Model 사용자/아이템 특성을 벡터로 간략화(요약) 하는 모델링 사용자/아이템 특성 간 복잡한 관계를 학습 하고 factor로 나타내는 방법 사용자와 아이템이 같은 vector 공간에 표현되고, 같은 벡터 공간에 사용자와 아이템이 가까우면 유사, 멀리 떨어져 있으면 유사 하지않은 것으로 판단 Singular Value Decomposition (SVD) 쉽게 말해서 우리가 가진 행렬을 분해 -> 유저 / 아이템의 rating matrix를 분해하겠다는 뜻 분해를 함으로서 얻을 수 있는 vector 값이 있는데 이것을 -> latent vector로 이해 행렬 U는 user와 latent factor간의 관계 , 행렬 V는 item과 latent factor간의 관계 Latent..
