* 특정 그림에 개와 고양이가 포함되어 있는지 분류하는 kaggle 과제 * 전체적인 EDA 및 모델링 목차는 이렇다 1. 먼저 parameter를 정의하고 그림 file을 확인한다 2. 이후에 Training data 및 데이터를 담을 리스트를 만든다 3. 랜덤한 샘플 이미지는 이렇다 4. 이후 CNN 모델을 정의한다. * 위의 모델 layer 가 이런식으로 구성 되어있다고 생각하면 된다 5. 과적합을 방지하고 최상의 accuracy 지점을 찾기위해 callback 을 정의한다 * Image data generator 사용하는 이유 -> 기본적으로는 이미지데이터 학습을 쉽게 하기 위해서인데 ImageDataGenerator 클래스를 통해 객체를 생성할 때 파라미터를 전달해주는 것으로 데이터의 전처리를 ..
