* Sparse Representation 벡터 또는 행렬(matrix)의 값이 대부분이 0으로 표현되는 방법 -> 희소표현 -> 이것은 각 단어간 유사성을 표현 할 수 없음 그래서 나온 것이 단어의 '의미'를 다차원 공간에 벡터화하는 방법인 분산표현이 나옴 이렇게 분산 표현을 이용하여 단어의 유사도를 벡터화하는 작업 -> 워드 임베딩(embedding) * 분산 표현(Distributed Representation) 기본적으로 분포 가설(distributional hypothesis)이라는 가정 하에 만들어진 표현 방법 -> '비슷한 위치에서 등장하는 단어들은 비슷한 의미를 가진다'라는 가정 분포 가설에 따라서 저런 내용을 가진 텍스트를 벡터화한다면 저 단어들은 의미적으로 가까운 단어가 되고 원핫이 아..
