군집화 (Clustering ) * 군집화 : 하나 이상의 특징을 바탕으로 유사한 샘플을 하나의 그룹으로 묶는 작업 - 군집화의 목적 * 군집화의 필수 개념 - 거리와 유사도는 완벽하게 반대 개념 * 유사도 척도 1. 유클리디안 거리 2. 맨하탄 거리 (리커트 척도란 설문조사 같은 데이터를 말함,ex)매우만족,만족,불 만족 ) 3. 코사인 유사도 4. 매칭유사도 (이진형 데이터만 사용) 5. 자카드 유사도(희소한 이진형 데이터에 자주 사용) Machine Learning 2020.12.28
