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승부예측 2

유럽 축구 경기 및 선수 특징 추출을 통한 승부 예측

데이터 소개¶ - 이번 주제는 European Soccer Database 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 sqlite 데이터베이스를 사용합니다. database.sqlite - 데이터 베이스 내 총 7개의 Table을 사용합니다. Country: 국가 정보 League: 리그 정보 Match: 경기 정보 (주 데이터셋) Player: 플레이어 정보 Player_Attributes: 플레이어의 특성 Team: 팀 정보 Team_Attributes: 팀의 특성 데이터 출처: https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer Step 0. 데이터베이스와 SQL¶ SQL과 Query¶ Step 1. 데이터셋 준비하기¶ In [1]: import pandas as pd impor..

Project & Kaggle 2021.04.02

데이터로 알아보는 리그 오브 레전드의 승리 예측 및 인사이트

주제 : 롤 좀 하니? '이것'만 하면 무조건 이긴다! - 데이터로 알아보는 리그 오브 레전드의 승리 공식 . 데이터 소개¶ - 이번 주제는 League of Legends Diamond Ranked Games (10 min) 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 csv 파일을 사용합니다. high_diamond_ranked_10min.csv - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. gameId: 게임 판의 고유 ID blueWins: 블루팀의 승리 여부 (0: 패배, 1: 승리) xxxWardsPlaced: xxx팀에서 설치한 와드의 수 xxxWardsDestroyed: xxx팀에서 파괴한 와드의 수 xxxFirstBlood: xxx팀의 첫번째 킬 달성 여부 xxxKills: xxx팀의 킬 수 xxxD..

Project & Kaggle 2021.02.09
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