3.1 디자인 패턴5 : 리프레이밍 (Reframing) 머신러닝 문제의 출력 표현을 바꾸는 방식으로 회귀 문제로 보이는 문제를 분류 문제로 전환하거나 분류 문제를 회귀 문제로 전환하는 등의 방식 3.1.1 문제 어느 지역의 강우량을 예측하는 머신러닝 모델을 만든다고 가정했을 때 이것은 회귀인가? 일단 과거부터 현재까지의 기후와 날씨 패턴이 주어진 상황에서 이후 15분의 강우량을 예측하는 문제라면 이것은 시계열 문제로 취급하는 것이 적당하다 달리 생각해보면 강우량이라는 라벨은 수치에 해당하므로 회귀 모델로도 만들 수 있기도 한데 날씨 예측이라는 것은 하다보면 상당히 난해하고 어려운 모델이라는 것을 깨닫게 되는데 예를들면 같은 강우량이라도 시간대에따라 0.3cm , 0.5cm 이런식으로 강우량이 달라질 수..