keras - Image generator

Keras에서는 이미지 데이터학습을 위해 패키지를 제공 , 그 중 하나가 ImageDataGenerator 클래스.

np.expand_dim -> 이미지 파일을 불러와서 다차원 배열로 변환할 때 사용

np.squeeze -> (1,3,1) -> (1,3) : 배열에서 1차원인 축을 제거 하는 것

 

이미지는 모델에 (batch_size,height,weight,channel) 이렇게 들어가야 해서 차원을 늘려야함그런데 일단 이미지를 불러오기위해 (height,weight) 만 input으로 집어넣음batch size는 1만 있으면 안되고 (28.28) 에다가 channel 까지 늘려주어야함

 

 

Feature Extraction에서 이미지가 가지고있는 특징,패턴을 알아가는 것이고

Classification에서 예측하는 순서

filter와 channel 갯수는 같음

filters : layer에서 나갈 때 몇 개의 filter를 만들 것인지 (a.k.a weights, filters, channels)
kernel_size : filter(Weight)의 사이즈
strides : 몇 개의 pixel을 skip 하면서 훑어지나갈 것인지 (사이즈에도 영향을 줌)
padding : zero padding을 만들 것인지. VALID는 Padding이 없고, SAME은 Padding이 있음 (사이즈에도 영향을 줌)
activation : Activation Function을 만들것인지. 당장 설정 안해도 Layer층을 따로 만들 수 있음