* 연관 규칙이란
-> 'A가 발생하면 B도 발생하더라' 라는 형태의 규칙으로, 트랜잭션 데이터를 탐색하는 곳에 사용
A : 부모 아이템 집합
B : 자식 아이템 집합
A와 B는 모두 공집합이 아닌 집합이고 둘의 교집합은 공집합을 만족함
* 연관 규칙 탐색이란?
-> 거래 데이터에서 의미있는 연관규칙을 효율적으로 탐색하는 작업
* 실제로 wall mart에서 연관규칙으로 매출 향상
ex)
* 연관 규칙의 평가 척도
* 지지도에 대한 Apori 원리
* AB가 빈발하지 않다면 ABC , ABD , ABCD 도 빈발하지 않으므로 탐색 할 필요가 없음
* 지지도에 대한 Apriori 원리 : 후보 규칙 생성
* 신뢰도에 대한 Apriori 원리
* 신뢰도에 대한 Apriori 원리 적용
* 구현 가능 모듈 = mlxtend
* mlxtend를 활용한 원핫인코딩
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